|
|||||
|
|
| 基于概率穿越可视图的时间序列网络多重分形研究与应用 | |
| 作者姓名： | 刘胜久 |
| 作者单位： | 重庆工程职业技术学院大数据与物联网学院 |
| 基金项目： | 重庆市教育委员会科学技术研究资助项目(KJQN202103404,KJQN202303419,KJQN202303428)； |
| 摘 要： | 对有限穿越可视图进行改进，提出了概率穿越可视图.首先，将间接可视的节点之间的关联处理为穿越距离的函数，而且节点之间的关联随穿越距离的增加而减小，从而将无权图形式的时间序列网络推广到带权图；其次，采用复杂网络中的网络维数计算方法处理所得到的时间序列网络的分形维数，从而对其自相似特性进行分析；最后，通过划分不同的时间粒度得到多个不同的时间序列网络，对应有多个不同的分形维数，进而分析了所得到的时间序列网络的多重分形特性.在与经典的可视图法、水平可视图法及有限穿越可视图法的对比中论证了所提出的概率穿越可视图的优势. |
| 关 键 词： | 时间序列 复杂网络 概率穿越可视图 网络维数 多重分形 |