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| 建筑能耗预测的机器学习回归模型研究 | |
| 作者姓名： | 李继伟 冯国会 徐丽 |
| 摘 要： | 目的 使用回归模型对建筑样本进行机器学习训练,筛选出适用于预测建筑能耗的模型.方法 以香港地区1923个商用建筑作为研究对象,通过网络信息收集的方式获取建筑的物理参数、使用参数以及环境参数,采用PCA算法对高维度数据进行降维处理,并对相关数据进行了归一化处理;选取13种常见的机器学习回归模型作为建筑能耗预测模型,采用平... |
| 关 键 词： | 建筑能耗 机器学习 回归模型 集成学习 性能评价指标 |
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