聚类分析在舌苔舌质分离中的运用 |
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引用本文: | 刘峰,王博亮,黄晓阳.聚类分析在舌苔舌质分离中的运用[J].漳州师范学院学报,2007,20(3):30-34. |
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作者姓名: | 刘峰 王博亮 黄晓阳 |
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作者单位: | [1]中国工商银行股份有限公司厦门市分行,福建厦门361012 [2]厦门大学计算机系,福建厦门361005 |
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摘 要: | 舌苔舌质分离是中医舌诊计算机自动分析系统中重要的一个环节.本文研究了聚类分析算法在舌质舌苔分离过程中的运用.在舌象分割完成后,对舌象图像用聚类分析的方法进行舌苔舌质分离处理.聚类算法通过迭代,把特征相似的点作为一类,划分出特征不同的几类,从而分离出舌苔和舌质.通过实验,并和阈值分离算法进行比较,聚类算法有很好的自适应性和准确性,在差异变化很大的不同图像中都能有较好的效果.
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关 键 词: | 图像处理 舌诊 舌苔舌质分离 聚类 |
文章编号: | 1008-7826(2007)03-0030-05 |
收稿时间: | 2007-03-12 |
修稿时间: | 2007年3月12日 |
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