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| 基于深度学习的水下生物目标检测方法综述 | |
| 引用本文： | 于雨,郭保琪,初士博,李恒,杨鹏儒.基于深度学习的水下生物目标检测方法综述[J].山东科学,2023(6):1-7. |
| 作者姓名： | 于雨 郭保琪 初士博 李恒 杨鹏儒 |
| 作者单位： | 1. 齐鲁工业大学(山东省科学院)海洋仪器仪表研究所;2. 齐鲁工业大学(山东省科学院)国家海洋监测设备工程技术研究中心;3. 青岛海大新星软件咨询有限公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41706101)； |
| 摘 要： | 水下生物目标识别对水产养殖、濒危生物保护、生态环境监测具有重要意义。综合分析了当前各种深度学习方法在水下生物目标检测中的应用情况。首先介绍了常用的水下生物目标检测数据集；然后，按照两阶段和单阶段对当前常用目标检测方法进行分类、分析和总结，详细阐述了各类检测方法的实际应用状况，并重点对上述各类检测方法优化策略的优势与不足进行了分析和总结；最后，对基于深度学习的水下生物目标检测提出今后的研究重点，为该领域的研究人员提供了资料性的参考依据。 |
| 关 键 词： | 深度学习 目标检测 水下生物目标检测 |