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| 基于免疫遗传算法的炼钢最优炉次计划研究 | |
| 作者姓名： | 陈波 |
| 作者单位： | 陕西理工大学数学与计算机科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61471133）. |
| 摘 要： | 针对炼钢最优炉次计划问题难以准确求解的实际情况,建立了一种含有0-1变量的整数规划模型,为了求解该优化模型,提出了一种新的免疫遗传算法.该算法通过将免疫算法和遗传算法相结合,在传统遗传算法中加入免疫算子,并且引入了新的个体选择概率模型,有效防止了算法过早收敛的现象.针对该类优化问题的特性,设计了自适应的交叉率和变异率准则,动态调整交叉率和变异率,提高了该算法的精度.基于工厂的实际数据,进行了仿真实验,实验结果表明该免疫遗传算法比普通遗传算法有着更高的搜索精度,证明了该算法在实际炼钢最优炉次计划问题中的有效性和准确性. |
| 关 键 词： | 免疫遗传算法 调度 炼钢 整数规划 |
| 收稿时间： | 2017-09-29 |
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