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| 基于遗传算法的农产品评价信息关联规则挖掘 | |
| 作者单位： | ;1.兰州财经大学甘肃商务发展研究中心;2.兰州财经大学信息工程学院;3.河北省石家庄市鹿泉区铜冶镇政府 |
| 摘 要： | 随着农产品电子商务的飞速发展,各交易平台都储存了大量用户评价信息,挖掘这些信息中的强关联规则,可以发现其隐藏的价值。针对关联规则挖掘的经典算法—Apriori算法,在数据信息量庞大的情况下,效率低,运行时间长的不足,引入全局搜索算法—遗传算法,并对遗传算法进行改进,然后将该算法应用到某商务网站农产品评价信息中,挖掘其背后的价值,从而帮助商务网站优化其经营策略。 |
| 关 键 词： | 关联规则 遗传算法 商务网站 农产品评价信息 |
Mining Association Rules of Agricultural Product Evaluation Information Based on Genetic Algorithm |
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| Keywords: | |