面向复杂网络的威胁度量及聚合方法

在复杂网络中,威胁模型结构庞大、行为复杂,不利于建模后的威胁分析。该文从实现的角度出发,针对一类利用C程序实现的威胁对象及威胁,在已有的威胁建模理论的基础上,基于代数系统理论提出威胁对象及威胁的代数化刻画框架。基于该框架,采用代数簇理论建立威胁行为相似度度量函数,通过矩阵理论及非线性约束求解理论进行函数求解,从而实现相似行为的代数化判定。最后,针对判定后的相似行为,基于并发系统等价关系构建威胁行为聚合规则,实现威胁模型优化,减少威胁分析复杂度优化。