| α稳定分布噪声条件下TVAR模型参数估计 |
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| 引用本文： | 魏春金,田源,陈兰荪. α稳定分布噪声条件下TVAR模型参数估计[J]. 大连理工大学学报, 2010, 50(4): 619-624 |
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| 作者姓名： | 魏春金 田源 陈兰荪 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学,电子信息与电气工程学部,辽宁,大连,116024
2. 大连理工大学,电子信息与电气工程学部,辽宁,大连,116024;大连工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,大连,116034 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点,具有重要的理论意义和实际价值.采用TVAR模型来描述非平稳随机信号,在α稳定分布噪声条件下,传统的递推最小二乘(RLS)算法效果显著退化.采用最小p范数(LPN)算法对TVAR模型的时变参数进行估计,仿真实验结果表明,LPN算法不仅适用于高斯条件而且适用于非高斯α稳定分布噪声条件,且与仅适用于高斯条件下的RLS算法相比具有更好的韧性.
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| 关 键 词： | α稳定分布 最小p范数 TVAR模型 参数估计 |
Eco-epidemiology model with Beddington-DeAngelis functional response |
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| WEI Chunjin,TIAN Yuan,CHEN Lansun. Eco-epidemiology model with Beddington-DeAngelis functional response[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2010, 50(4): 619-624 |
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| Authors: | WEI Chunjin TIAN Yuan CHEN Lansun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | impulsion infected individual global stability uniform permanence@ |
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