| 基于MLP传感器的非线性校正 |
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| 引用本文： | 李如发,卢文科. 基于MLP传感器的非线性校正[J]. 湖北大学学报(自然科学版), 2014, 0(2): 181-184 |
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| 作者姓名： | 李如发 卢文科 |
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| 作者单位： | 东华大学信息学院,上海201620 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61274078）资助 |
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| 摘 要： | 电涡流传感器在测量工作时,容易受环境温度等非目标参量的影响,使得测量精度大大降低.采用多层感知器网络算法进行数据融合消除温度对测量精度影响,研究结果证明该方法的有效性和可行性.
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| 关 键 词： | 数据融合 多层感知器 归一化 非线形校正 |
The non-linear correction based on MLP sensor |
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| LI Rufa,LU Wenke. The non-linear correction based on MLP sensor[J]. Journal of Hubei University(Natural Science Edition), 2014, 0(2): 181-184 |
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| Authors: | LI Rufa LU Wenke |
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| Affiliation: | (School of Electronic Information, Donghua University, Shanghai 201620, China) |
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| Abstract: | Eddy current transducer is easily affected by non-objection parameters such as environment temperatures which can reduce the accuracy of results. To slove this problem, it used multilayer perceptron（MLP） to do the data combination to eliminate the influence of temperature on accuracy. The result showed the validity and feasibility of this method. |
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| Keywords: | data fusion multilayer perceptron（ MLP） uniformization non-linear correction |
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