| 三维重建中特征点提取与匹配算法研究 |
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| 引用本文： | 乔警卫,胡少兴. 三维重建中特征点提取与匹配算法研究[J]. 系统仿真学报, 2008, 20(Z1) |
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| 作者姓名： | 乔警卫 胡少兴 |
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| 基金项目： | 北京市教委重点学科建设项目，高等学校博士学科点新教师项目 |
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| 摘 要： | 提取图像的特征点并进行匹配,是三维重建中的关键技术之一,也是计算机视觉的一个瓶颈,至今仍未得到彻底解决.本文研究了Harris和SIFT两种应用广泛的特征点提取算法,对提取的特征点采用欧式距离度量点对的相似性,利用最近邻法搜索策略进行特征匹配.通过实验比较了两种算法的特征点提取结果,Harris算法对特征点进行了非最大抑制,特征点比较分散,SIFT特征点具有尺度不变特性,定位精度达到子像素级.最后,对SIFT特征点进行了宽基线下的匹配.
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| 关 键 词： | 特征点提取 匹配 尺度不变 |
Research on Feature Point Extraction and Matching in 3D Reconstruction |
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| QIAO Jing-wei,HU Shao-xing. Research on Feature Point Extraction and Matching in 3D Reconstruction[J]. Journal of System Simulation, 2008, 20(Z1) |
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| Authors: | QIAO Jing-wei HU Shao-xing |
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| Keywords: | Harris SIFT |
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