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构建复杂回响状态网络的新方法
引用本文:宋青松,冯祖仁.构建复杂回响状态网络的新方法[J].西安交通大学学报,2009,43(4).
作者姓名:宋青松  冯祖仁
作者单位:西安交通大学系统工程研究所,710049,西安
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划),国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:研究了人工神经网络混沌时间序列预测应用中的拓扑选择问题,受大脑皮层生长发育过程启发,提出一种类皮层网络--复杂回响状态网络(CESN)的构建方法.将影响皮层网络生长发育过程的依赖距离和依赖时间窗口的2个生长机制中的规模因子、距离敏感因子、密度敏感因子、种子神经元个数,以及时间窗宽度等调控因子,类比地定义为CESN构建过程中的构造参数.实验发现,CESN的拓扑结构能够被这些构造参数惟一地确定,并且当种子神经元个数取值约为网络规模的10%时,构建出的CESN几乎具有最优的预测精度.根据这个发现,仿真证实了CESN能够被更省时地构建,表明所提方法是一种高效的网络构建方法.

关 键 词:混沌时间序列预测  复杂度  回响状态网络

A New Method to Construct Complex Echo State Networks
SONG Qingsong,FENG Zuren.A New Method to Construct Complex Echo State Networks[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2009,43(4).
Authors:SONG Qingsong  FENG Zuren
Abstract:
Keywords:
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