基于BP神经网络的我国蔬菜供需预测及对策研究 |
| |
作者姓名: | 姚冠新 徐静 周正嵩 张冬梅 戴盼倩 |
| |
作者单位: | 盐城工学院;江苏大学管理学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目(71340024,71473213);江苏省高校哲学社会科学重点项目(2014ZDIXM019);江苏省研究生创新基金项目(284);2014年度江苏省博士后科研资助项目(1401054C) |
| |
摘 要: | 近年来,我国蔬菜类农产品"卖难"问题层出不穷,"微博叫卖"、"为农户找买家"现象此起彼伏,但治标不治本.对此,文章从造成农产品"卖难"问题的根源出发,通过运用BP神经网络预测模型对我国蔬菜供需量进行了预测,研究发现在蔬菜消费需求量只有微小变动的情况下,其实际供给量连续多年远高于理论供给量.为此,从合理预测供需、指导农业生产的角度提出了一些针对性的对策建议.
|
关 键 词: | 蔬菜 农产品供给 需求预测 神经网络 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|