利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法 |
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引用本文: | 吴尚智,段超,佘志用.利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法[J].西北师范大学学报,2019(2). |
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作者姓名: | 吴尚智 段超 佘志用 |
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作者单位: | 西北师范大学计算机科学与工程学院 |
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摘 要: | 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是计算机视觉领域中的热点和难点问题.为了寻找图像分割的有效方法,将变精度粗糙集和粒子群相结合,提出了利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法.该算法用变精度粗糙集表示图像,求解背景子图和目标子图的分类误差,确定子图的上下近似集,再用最小粗糙熵求解最佳多阈值分割点.引入粒子群优化算法提高求解该值的效率.实验表明,该算法显著增强了图像分割的效果,并具有一定的实用性和灵活性.
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