首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

模糊优选神经网络模型在泥石流平均流速预测中应用研究
引用本文:柴春岭,陈守煜.模糊优选神经网络模型在泥石流平均流速预测中应用研究[J].大连理工大学学报,2008,48(6):887-891.
作者姓名:柴春岭  陈守煜
作者单位:1. 大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;河北农业大学,城乡建设学院,河北,保定,071000
2. 大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金 , 水利部科技创新资助项目  
摘    要:泥石流平均流速是防治工程设计的重要参数,其设计预测精度直接影响工程投资.应用模糊优选神经网络模型,以模糊可变识别模型当优化准则参数等于2,距离参数等于1的特例为神经网络激励函数,研究隐含层在不同隐节点数情况下的泥石流平均流速预测精度,并以精度最高的隐节点数构建神经网络的拓扑结构, 对云南蒋家沟黏性泥石流平均流速进行预测.研究结果表明,预测精度较高,有参考应用价值.

关 键 词:模糊优选  神经网络  预测  泥石流  平均流速

Research on application of fuzzy optimization neural network model to debris flow average velocity forecasting
CHAI Chunling,CHEN Shouyu.Research on application of fuzzy optimization neural network model to debris flow average velocity forecasting[J].Journal of Dalian University of Technology,2008,48(6):887-891.
Authors:CHAI Chunling  CHEN Shouyu
Institution:CHAI Chun-ling1,2,CHEN Shou-yu11.School of Civil , Hydraulic Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China,2.College of Urban , Rural Construction,Agricultural University of Hebei,Baoding 071000
Abstract:
Keywords:fuzzy optimization  neural network  forecasting  debris flow  average velocity  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《大连理工大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《大连理工大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号