| 时间窗口对个性化推荐算法的影响研究 |
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| 引用本文： | 宋文君,郭强,刘建国.时间窗口对个性化推荐算法的影响研究[J].复杂系统与复杂性科学,2015,12(1). |
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| 作者姓名： | 宋文君 郭强 刘建国 |
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| 作者单位： | 上海理工大学复杂系统科学研究中心,上海,200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市一流学科建设项目 |
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| 摘 要： | 研究了时间窗口对基于10种用户相似性指标的个性化推荐算法的影响。在标准数据集MovieLens上的实验结果表明,只采用大约12.56%的用户近期历史记录,所得到的推荐结果准确性可以平均提高27.17%,而推荐列表多样性可以平均提高3.28%,极大地降低大规模数据所带来的计算复杂性问题。
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| 关 键 词： | 个性化推荐算法 时间窗口 二部分网络 |
Effect of the Time Window on the Personalized Recommendation Algorithm |
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| Authors: | SONG Wenjun GUO Qiang LIU Jianguo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | personalized recommendation algorithm time window bipartite network |
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