| 基于主元分析的转炉终点ESN静态预测模型 |
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| 引用本文： | 王玉昆,张勇. 基于主元分析的转炉终点ESN静态预测模型[J]. 辽宁科技大学学报, 2009, 32(4) |
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| 作者姓名： | 王玉昆 张勇 |
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| 作者单位： | 辽宁科技大学,电子与信息工程学院,辽宁,鞍山,114051;辽宁科技大学,电子与信息工程学院,辽宁,鞍山,114051 |
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| 摘 要： | 以主元分析方法和新型ESN(回声状态网络)算法为核心,研究了转炉终点静态预测模型.通过对某钢厂转炉生产数据的主元分析,建立了ESN模型,同时将ESN模型与传统的BP 和RBF神经网络模型进行了对比研究.结果表明,使用ESN建立的模型比传统的BP网络模型和RBF网络模型,在钢水温度预测方面精度分别提高了0.85%和0.45%,在钢水碳质量分数预测方面精度分别提高了0.45%和0.19%,能够有效的对转炉终点碳含量和温度进行预测,从而为转炉炼钢过程提供更准确的操作指导.
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| 关 键 词： | 转炉炼钢 命中率 主元分析 回声状态网络 |
ESN static prediction model for BOF end-point based on PCA |
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| WANG Yu-kun,ZHANG Yong. ESN static prediction model for BOF end-point based on PCA[J]. Journal of University of Science and Technology Liaoning, 2009, 32(4) |
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| Authors: | WANG Yu-kun ZHANG Yong |
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