| 用构造性神经网络推导模糊有限状态自动机 |
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| 引用本文： | 万敏,莫智文. 用构造性神经网络推导模糊有限状态自动机[J]. 四川师范大学学报(自然科学版), 2005, 28(6): 631-634 |
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| 作者姓名： | 万敏 莫智文 |
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| 作者单位： | 四川师范大学,数学与软件科学学院,四川,成都,610066;四川师范大学,数学与软件科学学院,四川,成都,610066 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（69803007）资助项目 |
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| 摘 要： | 采用构造性神经网络来推导模糊有限状态自动机(记作FFA),在网络训练过程中,按照Blanco网络的学习规则调整连接权重,在网络结构的动态修改中利用了级-相关算法的最大相关性思想,最后将该网络应用到具体的FFA推导中,实验证明它是有效的.
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| 关 键 词： | 反馈神经网络 模糊有限自动机 自动机推导 构造性方法 |
| 文章编号： | 1001-8395（2005）06-0631-04 |
| 收稿时间： | 2004-05-18 |
| 修稿时间： | 2004-05-18 |
Fuzzy Automata Induction Using Construction Method |
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| WAN Min,MO Zhi-wen. Fuzzy Automata Induction Using Construction Method[J]. Journal of Sichuan Normal University(Natural Science), 2005, 28(6): 631-634 |
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| Authors: | WAN Min MO Zhi-wen |
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| Affiliation: | College of Mathanatics and Software Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, Sichuan |
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| Abstract: | Instead of just adjusting the weights in a recurran neural network of fixed topology,we adopt the dynamic networks for automaton induction.The idea of maximizing correlation in the cascade-correlation algorithm is applied to adjusting the topology of the network.The experiment indicates that such a dynamic network performs well. |
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| Keywords: | Recurrent neural network Fuzzy finite state automaton Induction Constructive method |
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