| 一类二元神经网络的渐近行为 |
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| 引用本文： | 郭上江,黄立宏.一类二元神经网络的渐近行为[J].应用基础与工程科学学报,2001,9(2):111-119. |
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| 作者姓名： | 郭上江 黄立宏 |
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| 作者单位： | 湖南大学数学与计量经济学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(10071016)和教育部高等学校骨干教师资助计划资助 |
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| 摘 要： | 讨论了一类具自反馈二元时滞神经网络模型的渐近行为．根据信号函数的不连续性，我们将模型转化为几个常微分方程组来考虑，通过对建立的一维映射的迭代规律进行分析，得到了该神经网络模型的收敛性与周期解的存在性，描述了周期解的个数，分析了周期解的吸引性．这些结果对于设计网络模型有着重要意义．
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| 关 键 词： | 渐近行为 周期解 解的存在性 常微分方程组 一维 收敛性 二元 神经网络模型 模型转化 时滞 |
| 文章编号： | 1005-0930(2001)-02-03-0111-09 |
| 修稿时间： | 2001年1月10日 |
Asymptotical Behavior of a Network of Two Neurons |
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| GUO Shangjiang,HUANG Lihong.Asymptotical Behavior of a Network of Two Neurons[J].Journal of Basic Science and Engineering,2001,9(2):111-119. |
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| Authors: | GUO Shangjiang HUANG Lihong |
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| Abstract: | We consider a network of two neurons with feedback and d elay. According to the discontinuity of signal function, analysis of the dynamic s of the network is equivalent to discuss four corresponding systems of linear n onhomogeneous ordinary differential equations. We show that the dynamics of the network can be understood in terms of the iterations of a one-dimensional map, and we obtain the convergence of solutions, the existence, multiplicty and attra ctability of periodic solutions. These results can be used to design network mod els and have important significances in theory and applications. |
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| Keywords: | neural network feedback one-dimensional map periodic solution |
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