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基于专家系统与DAN网络的围棋局面判断算法

摘要：	分析围棋局面形势判断特点,选用专家系统模式库、影响函数给出特征值,将特征值传递给深度适配网络(Deep Adaptation Network,DAN),利用已有盘面和结果标签训练网络,生成完整的盘面判断评估模型.通过1个公开数据集及1个私有数据集进行网络训练,得到8层、迭代200次左右的最优评估网络.实验结果证明了本文算法的可行性和有效性,解决了当前围棋评估算法参数难以训练、优化的问题.
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