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传感器网络中异常数据实时检测算法
引用本文:谭义红,林亚平,董婷,周四望,罗立. 传感器网络中异常数据实时检测算法[J]. 系统仿真学报, 2007, 19(18): 4335-4338,4341
作者姓名:谭义红  林亚平  董婷  周四望  罗立
作者单位:1. 长沙大学信息与计算科学系,湖南,长沙,410003;湖南大学计算机与通信学院,湖南,长沙,410082
2. 湖南大学计算机与通信学院,湖南,长沙,410082
3. 湖南科技职业学院电子信息工程与技术系,湖南,长沙,410004
4. 湖南大学图书馆,湖南,长沙,410082
摘    要:如何实时检测传感器网络中异常数据是一项非常重要的工作。通过对线性自回归的分析法,给出传感器数据流的预测模型及其预测机制。当预测出现失败时,给出了一种预测模型自动调整策略,以降低预测误差。基于该预测模型,提出了一种异常数据检测方法,通过计算当前时刻的预测误差与平均预测误差的比值,比较该比值与预先设定的阈值的大小,以检测该时刻数据是否为异常数据。基于该方法,提出了异常事件检测和数据压缩处理的算法。仿真结果验证了预测模型的正确性和有效性,表明该模型能够实时检测异常事件和压缩数据处理。

关 键 词:异常数据检测  传感器网络  异常事件  数据压缩
文章编号:1004-731X(2007)18-4335-04
收稿时间:2006-07-21
修稿时间:2006-07-212007-01-08

Real-time Detection Algorithm for Anomaly Data in Sensor Networks
TAN Yi-hong,LIN Ya-ping,DONG Ting,ZHOU Si-wang,LUO Li. Real-time Detection Algorithm for Anomaly Data in Sensor Networks[J]. Journal of System Simulation, 2007, 19(18): 4335-4338,4341
Authors:TAN Yi-hong  LIN Ya-ping  DONG Ting  ZHOU Si-wang  LUO Li
Abstract:
Keywords:anomaly data detection   sensors networks   anomaly events   data compression
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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