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基于粗集理论的教学评估体系优化方法
引用本文:韦伟,王永宽,石冰.基于粗集理论的教学评估体系优化方法[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2006,12(3):95-96,99.
作者姓名:韦伟  王永宽  石冰
作者单位:安庆师范学院,教育学院,安徽,安庆,246011;安徽工业大学,机械工程学院,安徽,马鞍山,243002
基金项目:安徽省高等学校青年教师科研资助计划资助(2005jq1118).
摘    要:在教学评估过程中,采用粗集理论的属性约简算法可以优化指标评价体系,剔出冗余指标。该方法根据区分矩阵原理构建属性频率函数,进而分析出关键性指标。算例结果显示,根据选出的5个指标依然有很高的分类质量和分类精度,证明了该方法是可行的。

关 键 词:教学评估  粗集  约简  区分矩阵
文章编号:1007-4260(2006)03-0095-02
收稿时间:2005-12-12
修稿时间:2005-12-12

Rough Set-based Optimization Method of Teaching Estimation System
WEI Wei,WANG Yong-kuang,SHI Bing.Rough Set-based Optimization Method of Teaching Estimation System[J].Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition),2006,12(3):95-96,99.
Authors:WEI Wei  WANG Yong-kuang  SHI Bing
Institution:1. School of Educationd Technology, Anqing Teachers College, 246011; 2. School of Mechanical Engineering, Anhui University of Technology, 243002
Abstract:It's difficult to estimate teaching quality with too many indexes in the teaching estimation system.Some indexes are redundant.The paper introduces reduction algorithm of attributes based on rough set theory to extract important indexes. According to the reduction,a new decision table is built and the result shows the classification quality and classification accuracy are high.So the method is feasible.
Keywords:teaching estimation  rough set  reduction  discernibility matrix
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