KⅢ模型动力学特性研究 |
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引用本文: | 张锦,李司铎,王如龙,李光.KⅢ模型动力学特性研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2008,35(3):76-79. |
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作者姓名: | 张锦 李司铎 王如龙 李光 |
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作者单位: | 1. 湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082;浙江大学,工业控制国家重点实验室,浙江,杭州,310027 2. 湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082 3. 浙江大学,工业控制国家重点实验室,浙江,杭州,310027 |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展计划(973计划)
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国家创新研究群体科学基金
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湖南省教育厅科研项目 |
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摘 要: | 作为一种模拟嗅觉神经网络的仿生模型,KⅢ模型具有许多不同于传统人工神经网络的特点.KⅢ模型的结构更接近真实的生物神经网络结构,并具有良好的模式识别能力.分析了该模型进行模式识别时的动力学特性.研究结果表明,对应不同的刺激持续时间,KⅠ模型呈现出不同的输出响应;将时变信号作为刺激直接输入时,KⅢ模型也可以形成特定的吸引子组区别不同的模式,这也为KⅢ模型直接识别时变信号提供了依据.
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关 键 词: | 人工神经网络 嗅觉神经系统 动力学 相图 |
文章编号: | 1000-2472(2008)03-0076-04 |
收稿时间: | 2007-09-03 |
修稿时间: | 2007年9月3日 |
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