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KⅢ模型动力学特性研究
引用本文:张锦,李司铎,王如龙,李光.KⅢ模型动力学特性研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2008,35(3):76-79.
作者姓名:张锦  李司铎  王如龙  李光
作者单位:1. 湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082;浙江大学,工业控制国家重点实验室,浙江,杭州,310027
2. 湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082
3. 浙江大学,工业控制国家重点实验室,浙江,杭州,310027
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家创新研究群体科学基金 , 湖南省教育厅科研项目
摘    要:作为一种模拟嗅觉神经网络的仿生模型,KⅢ模型具有许多不同于传统人工神经网络的特点.KⅢ模型的结构更接近真实的生物神经网络结构,并具有良好的模式识别能力.分析了该模型进行模式识别时的动力学特性.研究结果表明,对应不同的刺激持续时间,KⅠ模型呈现出不同的输出响应;将时变信号作为刺激直接输入时,KⅢ模型也可以形成特定的吸引子组区别不同的模式,这也为KⅢ模型直接识别时变信号提供了依据.

关 键 词:人工神经网络  嗅觉神经系统  动力学  相图
文章编号:1000-2472(2008)03-0076-04
收稿时间:2007-09-03
修稿时间:2007年9月3日
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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