基于均匀设计的特征选择方法

针对模式识别系统中有效特征的选择问题，采用支持向量机作为分类器，提出了基于均匀设计的特征选择方法．根据均匀设计表的结构及采用的数据集进行训练、测试，最后检验所选的特征子集．实验结果表明，该方法能够有效地去除数据集的冗余特征，取得比使用特征全集更好的分类性能．