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| 含过程噪声Wiener系统的递推两阶段参数估计 | |
| 作者单位： | 淮阴师范学院 物理与电子电气工程学院,江苏 淮安 223300 |
| 基金项目： | 江苏省高等学校自然科学研究项目 |
| 摘 要： | Wiener系统属模块化非线性系统,由一个线性动态模块串联一个非线性静态模块组成,因其结构简单、实用性强,在非线性系统建模中得到广泛应用.最小二乘算法估计过程噪声扰动的Wiener系统时会带有偏估计.为了获得无偏估计,本文提出了一种递推两阶段参数估计算法.首先用FIR函数和多项式函数分别逼近系统的动态传递函数和静态反函数,随后运用递推最小二乘算法和递推辅助变量算法进行参数估计,其中的辅助变量由第一阶段的辨识结果计算得到.研究结果表明,提出的递推两阶段参数估计算法可以得到待辨识Wiener系统的无偏估计,数值仿真验证了该算法的有效性. |
| 关 键 词： | Wiener系统 参数估计 两阶段算法 递推辅助变量算法 |
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