带约束PSO算法的最优多带协作式频谱感知 |
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引用本文: | 田冲,刘婷婷,谭哲雯,谭宇豪,雷可君,杨喜.带约束PSO算法的最优多带协作式频谱感知[J].吉首大学学报(自然科学版),2023(3):34-38. |
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作者姓名: | 田冲 刘婷婷 谭哲雯 谭宇豪 雷可君 杨喜 |
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作者单位: | 吉首大学通信与电子工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61861019,62161012);;湖南省教育厅科学研究项目(21A0335);;湖南省教育厅教学改革研究项目(HNJG-2020-0562,2021JGSZ089);;国家级大学生创新创业训练项目(S202010531009,202110531029);;吉首大学校级科研课题(JDY20014); |
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摘 要: | 针对无约束粒子群优化(PSO)算法在进行多带协作频谱感知时存在难以控制系统总干扰的问题,设计了一种带约束PSO算法的最优多带协作式频谱感知方法.该方法通过引入惩罚函数,将带约束条件下的优化问题转化为无约束优化问题.仿真实验结果表明,相对于无约束PSO算法,带约束PSO算法能够解决带约束的多带协作式频谱感知问题,所得最优解满足约束条件,避免造成总干扰过大.
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关 键 词: | 认知无线电 协作式频谱感知 约束 粒子群优化 |
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