基于改进流域算法的三维图像分割方法 |
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引用本文: | 李杰,滕奇志,何小海,宋天明. 基于改进流域算法的三维图像分割方法[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(31) |
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作者姓名: | 李杰 滕奇志 何小海 宋天明 |
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作者单位: | 四川大学,四川大学图像信息研究所,四川大学图像信息研究所,四川大学图像信息研究所 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目) |
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摘 要: | 在石油地质研究中,分析由CT扫描真实岩心所得到的三维结构已成为研究岩心微观孔隙结构的重要手段。由于噪声因素等影响,三维重建所得的岩心颗粒目标往往存在粘连情况,严重影响了后续的分析。为此,本文借鉴流域算法的思想并加以改进,提出了一种快速且有效的三维图像分割算法。算法中采用广度优先搜索算法(BFS算法)进行区域增长,提高了运算速度;并同时采用基于颗粒间重叠程度的区域合并方法,有效抑制了过分割现象。最后利用本文的算法对岩心三维图像进行了分割,实验证明了该算法的正确性和实用性。
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关 键 词: | 三维图像分割;分水岭算法;BFS算法 |
收稿时间: | 2013-06-20 |
修稿时间: | 2013-07-25 |
3D Image Segmentation Based On Improved Watershed Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | 3D Image Segmentation Watershed Algorithm BFS Algorithm |
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