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一种基于约束线性编码的图像分类改进算法
引用本文:胡广平,周华强. 一种基于约束线性编码的图像分类改进算法[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(28): 8329-8332
作者姓名:胡广平  周华强
作者单位:河南工程学院,中原工学院
基金项目:国家自然科学基金项目(71173248)
摘    要:针对图像分类中量化编码的问题,提出了一种简单而且高效编码方法,叫做局部约束线性编码(Locality-Constrained Linear Coding)算法;并将其应用在传统空间金字塔模型(Spatial Pyramid Matching)的向量量化(Vector Quantization)中。通过使用局部约束,LLC先将图像描述子映射到它的局部坐标系统,然后再将这些映射后的坐标经过Max-pooling整合成最终的图像表示。传统的基于词袋模型(Bag-of-World)的空间金字塔需要使用非线性分类器才能获得较好的分类效果,而LLC通过使用线性分类器获得了比传统非线性SPM更好的分类效果。

关 键 词:图像分类  局部约束线性编码  向量量化
收稿时间:2013-06-17
修稿时间:2013-06-17

An Improved Algorithm of Image Classification Based on Constrained Linear Coding
Hu guangping and Zhou Huaqiang. An Improved Algorithm of Image Classification Based on Constrained Linear Coding[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(28): 8329-8332
Authors:Hu guangping and Zhou Huaqiang
Affiliation:HU Guang-ping;ZHOU Hua-qiang;Henan Institute of Engineering;Zhongyuan University of Technology;
Abstract:
Keywords:Image Classification   Locality-Constrained Linear Coding   Vector Quantization
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