| 电加热炉温神经网络控制及解耦 |
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| 引用本文： | 孙鑫,易开祥,费敏锐.电加热炉温神经网络控制及解耦[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2004,23(3):357-359. |
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| 作者姓名： | 孙鑫 易开祥 费敏锐 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学,机电工程与自动化学院,上海,200072
2. 上海华为技术有限公司,上海,200012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(60274031)，上海市教育厅课题(202159) |
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| 摘 要： | 对电加热炉的温度进行控制的计算机控制系统，大多采用含有经验的专家系统，其结构复杂，干扰多。电加热炉系统有耦合，包含纯滞后环节，对此系统采用神经网络预测控制，并应用神经网络进行解耦，从仿真实验误差曲线和系统的输出可以看出，相对于PID控制和采用专家系统的智能控制，该控制器控制效果优越。
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| 关 键 词： | 神经网络 电加热炉 解耦 |
| 文章编号： | 1008-0562(2004)03-0357-03 |
| 修稿时间： | 2003年5月23日 |
Neural network control and decoupling of temperatures of heating stove |
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| SUN Xin,YI Kai-xiang ,FEI Min-rui.Neural network control and decoupling of temperatures of heating stove[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2004,23(3):357-359. |
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| Authors: | SUN Xin YI Kai-xiang FEI Min-rui |
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| Institution: | SUN Xin1,YI Kai-xiang 2,FEI Min-rui 1 |
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| Abstract: | Generally, the computer control system for controlling the stove temperature adopt the expert system and its deficiencies are complex and has much interference. So the forecast control system base on nerve network is adopted to control the heating system of stove and the nerve network is used to decouple. The emulation experiment proves that the control result of controller is better. |
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| Keywords: | neural network heating stove by electricity decouple |
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