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基于蒙特卡洛树搜索方法的空战机动决策
引用本文:何旭,景小宁,冯超.基于蒙特卡洛树搜索方法的空战机动决策[J].空军工程大学学报,2017,18(5):36-41.
作者姓名:何旭  景小宁  冯超
作者单位:(空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038)
基金项目:国家自然科学基金(71501184);航空科学基金(20155196022)
摘    要:针对空战中双方的机动决策问题,考虑角度、距离、速度变化以及高度优势函数,以赢取最大空战优势期望为目标,建立了空战双方机动决策模型,并引入蒙特卡洛树搜索方法进行求解,搜索策略采取极大极小搜索算法。针对双机对抗,通过仿真给出空战态势及空战优势变化曲线,结果表明:我机在整个空战过程中绝大部分是处于优势地位的,验证了使用蒙特卡洛树搜索方法进行空战机动决策的可行性,同时对算法的实时性进行了仿真,计算机动动作所用时间众数位于50~100ms区间内,达到了实时性要求。

关 键 词:空战  机动决策  空战优势  蒙特卡洛树搜索

Air Combat Maneuver Decision Based on MCTS Method
HE Xu,JING Xiaoning,FENG Chao.Air Combat Maneuver Decision Based on MCTS Method[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2017,18(5):36-41.
Authors:HE Xu  JING Xiaoning  FENG Chao
Abstract:
Keywords:air combat  maneuver decision  air combat superiority  MCTS
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