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基于NSST域方向性加权的多聚焦图像融合方法
引用本文:刘健,程英蕾,聂玉泽.基于NSST域方向性加权的多聚焦图像融合方法[J].空军工程大学学报,2017,18(2):74-82.
作者姓名:刘健  程英蕾  聂玉泽
作者单位:1.空军工程大学防空反导学院, 西安,710051; 2.空军工程大学信息与导航学院, 西安, 710077
基金项目:陕西省自然科学基金(2015JM6346)
摘    要:传统区域特性方法在进行图像融合时,一方面,低频子带融合规则不能同时充分利用区域内能量信息和边缘信息,另一方面,高频子带融合规则没有充分利用子带的方向性信息。针对传统区域融合方法存在上述局限性的问题,提出了基于NSST域方向性加权的区域特性图像融合方法。首先对图像进行NSST分解,得到一个表征图像概貌的低频子带和多个表征图像细节的高频子带;针对低频子带含有轮廓能量的特点,提出采用基于区域能量匹配的空间频率融合规则,从能量和区域变换2个方面对邻域信息加以利用。针对高频子带含有方向性信息的特点,提出采用带有方向加权的改进拉普拉斯能量和的融合规则,并通过实例验证了该方法的有效性。

关 键 词:NSST  图像融合  Shearlet

A Multi-focus Image Fusion Based on NSST Domain
LIU Jian,CHENG Yinglei,NIE Yuze.A Multi-focus Image Fusion Based on NSST Domain[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2017,18(2):74-82.
Authors:LIU Jian  CHENG Yinglei  NIE Yuze
Abstract:
Keywords:
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