| 窄带雷达网弹道目标微动特征提取 |
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| 引用本文： | 许丹,田波,冯存前,耿志远.窄带雷达网弹道目标微动特征提取[J].空军工程大学学报,2017,18(6):47-51. |
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| 作者姓名： | 许丹 田波 冯存前 耿志远 |
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| 作者单位： | 1.空军工程大学防空反导学院,西安,710051;[KG*2]2.空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61372166;61501495) |
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| 摘 要： | 目标微动特征是弹道中段识别的有效特征之一。针对单部雷达获取目标微动信息的局限性,提出了一种利用窄带雷达网进行弹道目标进动特征提取的方法。首先,建立了锥体进动模型和窄带信号模型,得到了散射点微多普勒表达式。然后,在锥体非理性散射点转化为理想散射点的基础上,通过频谱分析,实现了不同视角下散射点的匹配关联。最后,利用锥顶微多普勒信号对锥底进行补偿,在雷达视角方差最小时求得补偿系数。再联立2部雷达的微多普勒信息即可求出参数。仿真结果表明该方法能够精确提取微动参数和结构参数。
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| 关 键 词： | 窄带雷达网 弹道目标 频谱分析 微动 特征提取 |
Micro-motion Feature Extraction of Ballistic Targets Based on Narrowband Radar Network |
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| XU Dan,TIAN Bo,FENG Cunqian,GENG Zhiyuan.Micro-motion Feature Extraction of Ballistic Targets Based on Narrowband Radar Network[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2017,18(6):47-51. |
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| Authors: | XU Dan TIAN Bo FENG Cunqian GENG Zhiyuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | narrowband radar network ballistic targets frequency analysis micro motion feature extraction |
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