优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用

销售预测是企业经营活动中不可缺少的一个环节,预测的准确性直接关系到农资网站销售经营活动的成败。因此,先利用因子分析法,优化传统BP神经网络算法,再建立起适合农资网站的销售预测模型,最后将该模型具体应用到某农资网站,实现对该农资网站的销售预测。实验表明,优化后的BP神经网络算法不仅降低了迭代次数,提高了收敛速度,而且简化了网络结构,提高了预测准确度。