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各省经济发展情况的综合数据分析
引用本文:苏忠玉,李玮,李晴,孙玉.各省经济发展情况的综合数据分析[J].沈阳师范大学学报(自然科学版),2019(2).
作者姓名:苏忠玉  李玮  李晴  孙玉
作者单位:大连海洋大学信息工程学院
摘    要:分析各省的经济发展状况是科学规划产业布局、优化产业结构的重要步骤,但很难找到各省中经济发展指标之间的相关性,分析未来的经济发展。如不对其进行有效的特征提取,很容易出现所谓的"维数灾难"问题。主成分分析法作为有效的多元统计方法,能够将高维空间的问题转化到低维空间去处理,使问题变得简单、直观,而且这些较少的综合指标之间互不相关,又能提供原有指标的绝大部分信息。提出了一种综合分析方法,首先采用主成分分析法降低数据维数,在主成分分析结果的基础上,采用聚类分析对数据进行深度简化,以得到综合数据分析结果。利用这种综合数据分析方法,将31个省的20个指标有效地减少为1个主要成分和4个簇。该结论将为预测我国内地各省经济的发展情况、科学规划产业布局、优化产业结构等方面提供重要的数据分析依据。

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