| 基于K-means算法的电信用户行为特征聚类分析 |
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| 引用本文： | 赵凯,蒋朝惠.基于K-means算法的电信用户行为特征聚类分析[J].贵州大学学报(自然科学版),2015,32(2):86-90. |
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| 作者姓名： | 赵凯 蒋朝惠 |
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| 作者单位： | 1. 贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳,550025
2. 贵州大学 计算机科学与技术学院,贵州 贵阳,550025 |
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| 基金项目： | 贵州省科学技术基金项目资助 |
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| 摘 要： | 面对日益激烈的竞争环境,不管是金融行业,还是电信行业,企业运营营销方式从大众化营销转为根据不同的用户群体需求提供的差异化营销,而差异化营销的关键因素就是用户有效细分。本文根据通信用户通话数据作为分析对象,通过采集相关特点人群呼入呼出次数、通话持续时长等数据比较筛选后得到相关特征,对用户通话数据进行聚类,以此获取具有良好电信特征的群体。然后在以上筛选基础上,结合用户数据,采用K-means算法挖掘出用户数据与相关工作业务之间存在的相关关联性结果。企业可以此类用户细分为指导,为用户提供更好的优质服务。
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| 关 键 词： | 用户细分 K-means算法 数据挖掘 聚类分析 |
Analysis of Telecom User Behavior Features Clustering Based on K-means Algorithm |
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| ZHAO Kai,JIANG Chao-hui.Analysis of Telecom User Behavior Features Clustering Based on K-means Algorithm[J].Journal of Guizhou University(Natural Science),2015,32(2):86-90. |
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| Authors: | ZHAO Kai JIANG Chao-hui |
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| Institution: | ZHAO Kai;JIANG Chao-hui;Data and Information Engineering College,Guangzhou University;College of Computer Science and Technology,Guangzhou University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | customer segmentation K-means algorithm data mining cluster analysis |
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