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求解约束非线性区间数规划的改进型免疫优化算法
引用本文:李彩云,张著洪.求解约束非线性区间数规划的改进型免疫优化算法[J].贵州大学学报(自然科学版),2015,32(2):64-67.
作者姓名:李彩云  张著洪
作者单位:1. 贵州大学理学院系统科学及信息技术研究所,贵州 贵阳,550025
2. 贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州贵阳,550025
摘    要:针对含约束的非线性区间数规划存在约束处理难的问题,提出一种改进型约束免疫优化方法。基于文化基因思想,将最速下降法与免疫算法结合,利用免疫优化算法执行全局搜索;借助最速下降法增强算法的局部搜索能力和确定约束函数的上下界,使算法既具有多样性,又有高的寻优效率。比较性的仿真结果表明:该改进型优化算法在获解的质量、收敛性方面具有明显优势,对约束区间数规划问题有较好应用潜力。

关 键 词:非线性区间数规划  最优值区间  最速下降法  非嵌套优化  免疫优化

Improved Constrained Immune Optimization Algorithm Solving Interval Number Programming
LI Cai-yun,ZHANG Zhu-hong.Improved Constrained Immune Optimization Algorithm Solving Interval Number Programming[J].Journal of Guizhou University(Natural Science),2015,32(2):64-67.
Authors:LI Cai-yun  ZHANG Zhu-hong
Institution:LI Cai-yun;ZHANG Zhu-hong;Institute of System Science and Information Technology,College of Science,Guizhou University;College of Big Data and Information Engineering,Guizhou University;
Abstract:
Keywords:nonlinear interval number programming  optimal-valued interval  steepest descent algorithm  nonnested optimization  immune optimization
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