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基于路径搜索的相似度计算的协同过滤推荐方法
引用本文:叶剑宇,王南,陈笑蓉,李倩文,周昱烽. 基于路径搜索的相似度计算的协同过滤推荐方法[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2015, 32(2): 54-57,63
作者姓名:叶剑宇  王南  陈笑蓉  李倩文  周昱烽
作者单位:1. 贵州大学 计算机科学与技术学院,贵州 贵阳,550025
2. 广州市地下铁道总公司,广东 广州,510180
3. 贵阳市人才服务中心,贵州贵阳,550001
基金项目:国家自然科学基金项目资助,贵阳市人力资源和社会保障局计划项目资助
摘    要:协同过滤被广泛的应用在推荐系统中,传统计算相似度使用皮尔森相关系数,余弦相似度、Jaccard相似度等方法,但在处理稀疏数据时,其准确度不理想。针对这一问题,提出一种基于路径搜索的相似度计算方法,能够反映用户或项目之间间接关系。实验结果表明,相比传统的相似度计算方法,该方法在准确度上有较好的提升。

关 键 词:协同过滤  推荐系统  相似度计算  基于路径搜索的相似度计算

Collaborative Filtering Algorithm based on Path-search Similarity Measure
YE Jian-yu,WANG Nan,CHEN Xiao-rong,LI Qian-wen,ZHOU Yu-feng. Collaborative Filtering Algorithm based on Path-search Similarity Measure[J]. Journal of Guizhou University(Natural Science), 2015, 32(2): 54-57,63
Authors:YE Jian-yu  WANG Nan  CHEN Xiao-rong  LI Qian-wen  ZHOU Yu-feng
Affiliation:YE Jian-yu;WANG Nan;CHEN Xiao-rong;LI Qian-wen;ZHOU Yu-feng;College Of Computer Science & Technology,Guizhou University;Guangzhou Metro Corporation;Guiyang Talent Service Center;
Abstract:
Keywords:collaborative filtering  recommendation systems  similarity measure  path-search similarity measure
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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