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| 两步EFOP参数估计的递推算法 | |
| 引用本文： | 罗贵明,黄键.两步EFOP参数估计的递推算法[J].中国科学(E辑),2006,36(12):1442-1455. |
| 作者姓名： | 罗贵明 黄键 |
| 作者单位： | 清华大学软件学院,北京,100084 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;清华亚洲研究中心资助项目 |
| 摘 要： | 经验频域最优参数（EFOP）估计方法是基于时域估计和频域估计的一种系统辨识方法．其优点在于能够降低噪声影响，对小样本数据的随机系统具有较好的辨识效果．利用松弛算法而建立的两步EFOP方法，可适用于ARMA和Box-Jenkins等模型．文中对受干扰的随机系统，推导出两步EFOP方法的递推算法．对新的递推算法进行了仿真，并利用实验结果分析和验证了该算法的有效性． |
| 关 键 词： | 偏差 EFOP估计 黑箱模型 两步EFOP方法 递推算法 |
| 收稿时间： | 2005-12-28 |
| 修稿时间： | 2005-12-282006-06-09 |
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