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独立随机变量偶次幂之和的极限定理
引用本文:陈光曙. 独立随机变量偶次幂之和的极限定理[J]. 安徽师范大学学报(自然科学版), 2003, 26(4): 321-323
作者姓名:陈光曙
作者单位:淮阴师范学院,数学系,江苏,淮安,223001
基金项目:江苏省教育厅自然科学基金;(99)KDJ10009;
摘    要:设{Xi}为相互独立的随机变量序列,研究了更一般的Sn(k)=∑i=1 n Xi^k,(k≥2的偶数)的极限定理,并且推广了文[1]的结论.

关 键 词:独立随机变量  有界随机变量  重对数律
文章编号:1001-2443(2003)04-0321-03
修稿时间:2003-01-14

LIMIT THEOREM FOR SUM OF EVEN POWER INDEPENDENT RANDOM VARIABLES
CHEN Guang-shu. LIMIT THEOREM FOR SUM OF EVEN POWER INDEPENDENT RANDOM VARIABLES[J]. Journal of Anhui Normal University(Natural Science Edition), 2003, 26(4): 321-323
Authors:CHEN Guang-shu
Abstract:Let {X_i} be sequence of independent random variables, we study the limit theorem for sum of even power independent random variables and extend the conclusion of the paper.
Keywords:independent random variable  bounded random variable  law of the iterated logarthm
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