| 人工神经网络法在地下水水质分级中的应用 |
| |
| 引用本文： | 封志勇,蒋文杰,董志芬,伍新.人工神经网络法在地下水水质分级中的应用[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2003,32(4):95-97. |
| |
| 作者姓名： | 封志勇 蒋文杰 董志芬 伍新 |
| |
| 作者单位： | 1. 贵州工业大学,资源与环境学院,贵州,贵阳,550003
2. 贵州工业大学,机械工程自动化学院,贵州,贵阳,550003 |
| |
| 摘 要： | 通过对受污染的地下水进行水质分析，建立了该类水质的人工神经网络分级预测模型，采用已确定其污染级别的地下水数据作为训练样本对网络进行训练，然后利用收敛的网络进行污染程度分级，其结果与实际的基本一致，这充分说明了利用神经网络预测该类水质受污染程度是一种可行方法。
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 地下水 水质分级 应用 水污染 模型 评价标准 |
| 文章编号： | 1009-0193(2003)04-0095-03 |
| 修稿时间： | 2002年11月21 |
Polluted Groundwater Evaluation by Artificial Neural Network (ANN) |
| |
| Abstract: | An evaluation model of artificial neural network (ANN) is established by evaluating the quality of polluted groundwater,and the evaluation data of the polluted groundwater serves as sample for ANN training.Then the converging ANN is used to evaluate the degrees of the polluted water and the results produced are in accordance with the reality.So it is proved that the ANN is a feasible method of polluted groundwater evaluation. |
| |
| Keywords: | polluted groundwater evaluation artificial neural network (ANN) |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
