| 感知机网络模型 |
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| 引用本文： | 杨戈,张凯,赵骥,周庆德. 感知机网络模型[J]. 辽宁大学学报(自然科学版), 2001, 28(4): 353-357 |
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| 作者姓名： | 杨戈 张凯 赵骥 周庆德 |
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| 作者单位： | 辽宁大学信息学院计算机系 |
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| 摘 要： | 文章提出了一种利用人工神经元网络方法-感知机网络实现设计并训练一个印刷字符分类器，程序采用MATLAB5.3实现。
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| 关 键 词： | 感知机模型网络 连接权 阈值 学习率 人工神经网络 学习能力 模式识别 印刷字符分类器 |
| 文章编号： | 1000-5846(2001)04-353-05 |
| 修稿时间： | 2001-07-10 |
Perceptron Network Model |
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| YANG Ge,ZHANG Kai,ZHAO Ji,ZHOU Qingde Information Science and Technology College,Liaoning University,Shenyang ,China. Perceptron Network Model[J]. Journal of Liaoning University(Natural Sciences Edition), 2001, 28(4): 353-357 |
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| Authors: | YANG Ge ZHANG Kai ZHAO Ji ZHOU Qingde Information Science Technology College Liaoning University Shenyang China |
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| Affiliation: | YANG Ge,ZHANG Kai,ZHAO Ji,ZHOU Qingde Information Science and Technology College,Liaoning University,Shenyang 110036,China |
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| Abstract: | An artificial neuronal net, perceptron net realization, is used to design and train a printed character classer. The program used in the study is MATLAB5.3. |
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| Keywords: | perceptron network model connection weigh learning rate threshold value. |
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