| 利用RBF神经网络实现对非相参积累检测系统中阈值的精确估计 |
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| 引用本文： | 杨军,马晓岩,万山虎,张荣华.利用RBF神经网络实现对非相参积累检测系统中阈值的精确估计[J].空军工程大学学报,2004,5(3):24-27. |
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| 作者姓名： | 杨军 马晓岩 万山虎 张荣华 |
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| 作者单位： | 空军雷达学院信息工程系 武汉430019
(杨军,马晓岩),空军雷达学院科研部 武汉430019
(万山虎),空军雷达学院信息工程系 武汉430019(张荣华) |
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| 基金项目： | 国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2002AA13532) |
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| 摘 要： | 在非相参积累检测系统中 ,容易得到雷达虚警概率关于阈值的解析表达式 ,但难以得到阈值关于虚警概率的解析表达式 ,利用径向基函数 (RBF)神经网络具有良好的逼近任意非线性映射和快速收敛的特点 ,提出了一种精确估计阈值的RBF神经网络方法。仿真结果表明 ,本方法可得到较高的阈值估计精度
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| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 阈值 检测概率 |
| 文章编号： | 1009-3516(2004)03-0024-04 |
| 修稿时间： | 2003年6月17日 |
Accurate Estimation of Threshold in Non - coherent Integration System Based on RBF Neural Networks |
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| YANG Jun,MA Xiao-yan,WAN Shan-hu,ZHANG Rong-hua.Accurate Estimation of Threshold in Non - coherent Integration System Based on RBF Neural Networks[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2004,5(3):24-27. |
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| Authors: | YANG Jun MA Xiao-yan WAN Shan-hu ZHANG Rong-hua |
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| Institution: | YANG Jun~1,MA Xiao-yan~1,WAN Shan-hu~2,ZHANG Rong-hua~1 |
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| Abstract: | It is easy to yield the analytical expression of the probability of false alarm with respect to the threshold, but hard to obtain the analytical expression of the threshold with respect to the probability of false alarm. By making use of the perfect properties of radial basis function (RBF) neural networks, such as approaching arbitrary non-linear mapping and quick convergence, a new scheme based modified RBF neural networks is proposed in obtaining threshold estimation. Simulation results show that the proposed scheme is of higher accuracy in threshold estimation. |
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| Keywords: | RBF neural networks threshold probability of detection |
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