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基于最大峰度准则和遗传算法的盲辨识与盲均衡
引用本文:郑鹏,尤春艳,刘郁林,田莉.基于最大峰度准则和遗传算法的盲辨识与盲均衡[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2004,16(4):64-67.
作者姓名:郑鹏  尤春艳  刘郁林  田莉
作者单位:重庆通信学院DSP实验室,重庆,400035;重庆通信学院DSP实验室,重庆,400035;重庆通信学院DSP实验室,重庆,400035;重庆通信学院DSP实验室,重庆,400035
摘    要:根据最大峰度准则设计了一种针对线性系统的盲辨识与盲均衡算法.该算法在对系统参数进行估计的同时,用求逆滤波器的方法估计均衡器系数,并利用最大峰度准则不断调整系统参数的估计值,使其逼近实际值.由于采用了高阶累积量,算法对高斯噪声有较好的抑制能力.针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛问题,又提出利用实数编码的遗传算法对准则函数进行最优化搜索.仿真实验表明,本算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高均衡后的输出信噪比.

关 键 词:盲均衡  盲辨识  最大峰度准则  遗传算法
文章编号:1004-5694(2004)04-0064-04
收稿时间:2003/11/24 0:00:00
修稿时间:2003年11月24日

Blind identification and equalization based on maximum kurtosis criteria and genetic algorithm
ZHENG Peng,YOU Chun-yan,LIU Yu-lin,TIAN Li.Blind identification and equalization based on maximum kurtosis criteria and genetic algorithm[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2004,16(4):64-67.
Authors:ZHENG Peng  YOU Chun-yan  LIU Yu-lin  TIAN Li
Institution:DSP Lab, Chongqing Communication Institute, Chongqing 400035,P.R.China
Abstract:
Keywords:blind equalization  blind identification  maximum kurtosis criteria  genetic algorithm
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