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基于灰度共生矩阵的高效积分图像计算(英文)
引用本文:景宏磊,聂菁.基于灰度共生矩阵的高效积分图像计算(英文)[J].松辽学刊,2014(4).
作者姓名:景宏磊  聂菁
作者单位:厦门软件职业技术学院软件工程系;
基金项目:Program of Science and Technology of Education Department of Fujian Province(JB13383)
摘    要:基于局部特征描述符的主要方法正在被用于纹理分类、目标检测和识别.灰度共生矩阵(GLCM)是一个体现纹理图像的很流行的方法,也被证明是一个非常强大的纹理分析工具.灰度共生矩阵所带来的子图像重叠非常严重,要花大量的时间去计算.本文提出一种高效灰度共生矩阵的计算方法,并通过实验结果来显示其效率.

关 键 词:灰度共生矩阵  纹理图像  积分  目标识别
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