| 基于CBDT和KNN的地铁施工坍塌事故应急措施生成研究 |
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| 引用本文： | 陈赟,陈玉斌,刘湘慧.基于CBDT和KNN的地铁施工坍塌事故应急措施生成研究[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2021,18(3):45-54. |
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| 作者姓名： | 陈赟 陈玉斌 刘湘慧 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410114 |
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| 摘 要： | 为了使历史事故经验在地铁施工坍塌事故的应急决策中起到高效、准确的辅助作用,提出一种基于案例决策理论(case-based decision theory,CBDT)和改进的K近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法的地铁施工坍塌事故应急措施生成方法.在CBDT视角下,基于中文分词技术筛选出事故描述单元因素,并将这些因素用于结构化的事故信息记录中,构建历史事故案例库.基于改进的KNN算法,设计了权重、结构相似度、局部相似度、可替代度和全局相似度计算5个步骤组成的事故相似度计算算法,检索相似历史事故,从而输出应急措施建议.最后,通过案例分析验证了本研究方法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 地铁工程 坍塌 应急措施 案例决策理论 K近邻算法 |
Generation study on emergency measures of subway collapse based on CBDT and KNN |
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| CHEN Yun,CHEN Yu-bin,LIU Xiang-hui.Generation study on emergency measures of subway collapse based on CBDT and KNN[J].Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science,2021,18(3):45-54. |
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| Authors: | CHEN Yun CHEN Yu-bin LIU Xiang-hui |
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