| 基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计 |
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| 引用本文： | 王小华,龙英,何怡刚.基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计[J].湖南大学学报(自然科学版),2006,33(6):72-75. |
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| 作者姓名： | 王小华 龙英 何怡刚 |
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| 作者单位： | 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410077;长沙学院,电子与通信工程系,湖南,长沙,410003;湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50677014)，湖南省自然科学基金资助项目(06JJ2024)，高校博士点基金资助项目(20060532002)，湖南大学撷英计划资助项目(NCET-04-0767) |
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| 摘 要： | 通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤波器系数.给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强.
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| 关 键 词： | 二维数字滤波器 线性相位 并行神经网络算法 优化设计 |
| 文章编号： | 1000-2472（2006）06-0072-04 |
| 收稿时间： | 03 10 2006 12:00AM |
| 修稿时间： | 2006-03-10 |
Design of 2-D FIR Digital Filters Using Parallel Neural Networks Algorithm |
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| WANG Xiao-hu,LONG Ying,HE Yi-gang.Design of 2-D FIR Digital Filters Using Parallel Neural Networks Algorithm[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2006,33(6):72-75. |
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| Authors: | WANG Xiao-hu LONG Ying HE Yi-gang |
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| Abstract: | A new approach for the design of two-dimensional(2-D) finite-impulse response(FIR) linear-phase digital filters is presented based on a parallel neural networks algorithm(PNNA) by analyzing the characteristics of 2-D FIR linear-phase filters,its main idea is to minimize the amplitude-frequency response error function.The method avoids matrix inversion,and makes a very fast calculation of the filter's coefficients possible because of the utilization of parallel algorithm.Optimal design example of 2-D FIR circularly-symmetric linear-phase lowpass filters are given,and the results show that the ripple in passband and stopband is much small,and the PNNA-based method is of strong stability and requires considerably little amount of computations. |
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| Keywords: | 2-D digital filters linear-phase parallel neural network algorithm optimal design |
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