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支持向量机用于肺癌血清近红外光谱诊断
引用本文:黄晓寒,张平,杨晓丽,杨秋艳,冯亚娟,缪彩丽.支持向量机用于肺癌血清近红外光谱诊断[J].甘肃科技,2017,33(18).
作者姓名:黄晓寒  张平  杨晓丽  杨秋艳  冯亚娟  缪彩丽
作者单位:1. 化学与环境科学学院,曲靖师范学院,云南 曲靖655011;2. 分析检验科,曲靖市第一人民医院,云南 曲靖 655000
基金项目:国家级大学生创新创业训练计划项目,云南省科技厅项目
摘    要:使用支持向量机建立肺癌近红外血清光谱诊断模型。考察了光谱预处理方法的性能,结果表明负值校正、一阶导数、二阶导数、水吸收峰剔除都不能够很好的提高诊断准确率。全光谱留一交叉验证得到误诊率为22.45%。根据留一法结果确定建立诊断模型的样本,经过对支持向量机参数进行筛选后,误诊率可降为5%。

关 键 词:支持向量机  肺癌  近红外  血清
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