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| 基于应变能的砂土液化势BP神经网络模型评估 | |
| 作者姓名： | 胡记磊 王璟 沈文翔 NIMA Pirhadi 万旭升 路建国 |
| 作者单位： | 1. 三峡库区地质灾害教育部重点实验室(三峡大学);2. 三峡大学土木与建筑学院;3. 西南石油大学土木工程与测绘学院 |
| 摘 要： | 液化是地震引起的最具破坏性的现象之一.能量法是液化势评估的常用方法，但已有的模型未考虑细粒含量临界值以及参数不确定性对液化势的影响.因此，本研究基于应变能(W),将数据库以细粒含量28%为临界值分成两个数据集，分别构建了两个BP神经网络(ANN)模型来对砂土液化势进行评估，并通过蒙特卡罗模拟结合响应面分析法进行参数敏感性分析，分别评估了细粒含量临界值以及参数不确定性对土壤液化势的影响.结果显示，提出的两个ANN模型比其它4个现有的模型具有更高的预测性能，其中当仅考虑细粒含量小于28%样本构建模型时，模型预测精度最高，拟合优度达到0.81;敏感性分析表明参数不确定性对砂土抗液化性能存在影响且程度不同，其中曲率系数对W的影响较大，建议在构建模型时加以考虑. |
| 关 键 词： | 液化势 应变能 人工神经网络 细粒含量 敏感性分析 |