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基于Adaboost算法的输电线路舞动预警方法
作者姓名:李哲  王建  梁允  熊小伏  翁世杰
作者单位:1. 国网河南省电力公司 电力科学研究院,郑州,450052;2. 重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044
基金项目:重庆市科技攻关(应用重点)项目(cstc2012gg-yyjsB90003);国家电网公司重大基础前瞻科技项目(SG20141187)。
摘    要:输电线路舞动是目前尚未被全面准确认识的世界性难题,已严重威胁输电系统的安全稳定运行。文章分析影响舞动的外界气象环境因素,并在此基础上提出一种基于Adaboost集成学习算法的输电线舞动预警方法。采用基于Gini指标的决策桩作为弱分类器,通过对多个弱分类器的训练及加权求和,输出舞动预测结果及其置信度,可为电网运维人员提供决策支撑。最后,使用历史数据进行验证性实验,结果证明了所提方法的有效性。

关 键 词:输电线  舞动  预警  Adaboost 算法  决策桩
收稿时间:2015-07-05
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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