| 双向联想记忆(BAM)神经网络系统的指数稳定性 |
| |
| 引用本文： | 高秀芝,王炳涛.双向联想记忆(BAM)神经网络系统的指数稳定性[J].宁夏大学学报(自然科学版),2015(2):121-125. |
| |
| 作者姓名： | 高秀芝 王炳涛 |
| |
| 作者单位： | 山东协和学院基础部;山东英才学院基础部 |
| |
| 基金项目： | 山东省高等学校科技计划资助项目(J14L151);山东协和学院科技计划资助项目(XHXY201502) |
| |
| 摘 要： | 研究一类具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络系统的指数稳定性.通过构造合适的Lyapunov泛函并利用不等式分析技巧,得到了保证系统平衡点全局指数稳定的充分条件.所得结果是新的,不同于先前已有的一些结果.最后通过数值例子说明了所得结果的可行性和有效性.
|
| 关 键 词： | BAM神经网络 全局指数稳定性 Lyapunov泛函 分布时滞 |
Exponential Stability of Bi-directional Associative Memory (BAM)Neural Networks |
| |
| Gao Xiuzhi;Wang Bingtao.Exponential Stability of Bi-directional Associative Memory (BAM)Neural Networks[J].Journal of Ningxia University(Natural Science Edition),2015(2):121-125. |
| |
| Authors: | Gao Xiuzhi;Wang Bingtao |
| |
| Institution: | Gao Xiuzhi;Wang Bingtao;Department of Basic Courses,Shandong Xiehe University;Department of Basic Courses,Shandong Yingcai University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
