首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊聚类模型的葡萄酒分类
引用本文:魏舜洋,石国良. 基于模糊聚类模型的葡萄酒分类[J]. 中国传媒大学学报, 2015, 0(4): 49-53. DOI: 10.3969/j.issn.1673-4793.2015.04.009
作者姓名:魏舜洋  石国良
作者单位:中国传媒大学 理工学部,北京,100024;中国传媒大学 理工学部,北京,100024
摘    要:应用模糊聚类分析的思想和方法,综合考虑酿酒葡萄的各项理化指标,建立了葡萄酒分类的数学模型。一方面,通过对理化指标的相关性分析进行属性约简,刻画了理化指标之间的内在联系;另一方面,在属性约简的基础上对每个属性进行加权,经实验验证两方面均可以优化模糊聚类分析模型对葡萄酒质量的分类效果。

关 键 词:葡萄酒  理化指标  分类  模糊聚类分析  属性约简

Classification of Grape Wine Based on Fuzzy Clustering Model
Abstract:Considering the physical indicators of wine grapes,we establish mathematical model of classifi-cation of grape wine based on fuzzy clustering analysis. On the one hand,through correlation analysis of physical indicators,attributes can be reduced. This describes the intrinsic link between the chemical indi-cators. On the other hand,the weight of each attribute is given by analyzing attribute reduction. The exper-iment shows that both methods can optimize the results of classification of grape wine.
Keywords:grape wine  physical indicators  classify  fuzzy clustering analysis  attribute reduction
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号